एजेन्सी । यतिबेला सारा विश्वमा फुटबलको रङ छाएको छ । कतारमा भइरहेको विश्वकप फुटबलले हरेक खेलप्रेमीको ध्यान तानिरहेको छ ।
यसपटक कतार विश्वकपमा खेलाइएका फुटबल पाकिस्तानमा बनाइएका हुन् भन्नेचाहिं थोरैलाई मात्र थाहा होला । अधिकांश फुटबलहरू पाकिस्तानको उत्तरपूर्वमा कश्मीरी सीमासँग जोडिएको सहर सियालकोटमा बनाइएका हुन् । यी फुटबलको विशेषता पनि अद्वितीय रहेको छ ।
अल रिहला भनिने बल, जसलाई अरबीमा ‘यात्रा’ भनेर अनुवाद गरिन्छ, यसको एक अद्वितीय रूप छ । तर यो यसको रूपभन्दा बढी महत्त्वपूर्ण कुराको लागि सम्झिनेछ।
यी बलहरुमा सेन्सर प्रयोग गरिएको छ । यसले वास्तविक समयमा स्थानीय स्थिति डेटा सङ्कलन गर्दछ। यस प्रणालीको पहिलो स्पष्ट फाइदा यो हो कि यसले अफसाइड जस्ता निर्णयहरूलाई धेरै सुव्यवस्थित गर्नेछ।
यसले हालको भिडियो असिस्टेन्ट रेफरी (भीएआर) सेटअपका फ्यानहरूका बीचमा केन्द्रीय स्टिकिङ प्वाइन्ट प्रकट गर्दछ जनु गतिमा अफसाइडको निर्णय गरिन्छ ।
हाल, विश्वकप प्रणाली अर्ध–स्वचालित ९एआई० छ । यसको धेरै जसो एआई द्वारा सञ्चालित हुनेछ, तर त्यहाँ मानव तत्व पनि हुनेछ।
तर वास्तवमा यसले कसरी काम गर्छ ? स्थानमा रहेको सेन्सरले बलमा गरिएको कुनै पनि स्पर्शलाई हेडर, किक, पास वा अन्य केही पनि प्रतिसेकेन्ड ५०० फ्रेमको दरमा महसुस गर्छ ।
यसलाई हकआईसँग अप्टिकल क्यामेरा ट्र्याकिङसँग जोडिएको छ, जुन प्रणाली टेनिसमा आफ्नो कामका लागि सबैभन्दा राम्रोसँग परिचित छ र क्रिकेटमा बल ट्र्याकिङका लागि पनि प्रयोग गरिन्छ।
सेन्सर र हकआइको यो ड्रिम टोलीले अफसाइड निर्णयहरू धेरै छिटो बनाउँछ र अफसाइड कलहरूको कारणले रोकिने संख्या घटाउनेछ।
यसमा भएको अनुसन्धान ठूलो मात्रामा भएको छ । फिफाले यस वर्षको विश्वकपका लागि अनुमोदन गर्नुअघि यो प्रविधिले करिब ६ वर्षको परीक्षण गरेको थियो।
साथै, हालको टेक्नोलोजी अन्तिम उत्पादन होइन । सुधारहरू वास्तविक समय प्रतिक्रियाको आधारमा बनाइनेछ जुन टूर्नामेन्टसँगै अगाडि बढ्नेछ ।
जे होस् यो यस्तो गेमचेन्जर हो किनभने यस्तो डाटा स्थानापन्न उद्देश्यहरू भन्दा बढीका लागि प्रयोग गर्न सकिन्छ।
यसले हामीले खेल हेर्ने तरिका परिवर्तन गर्न सक्छ र प्रसारक तथा खेलकुद प्रशंसकहरूलाई जानकारी दिन, शिक्षित गर्ने नयाँ तरिकाहरू दिन सक्छ।
यसले नयाँ क्यामेराको कोणमा पनि प्रवेश गर्न सक्छ । फ्यानहरूलाई खेल हेर्दा नयाँ परिप्रेक्ष्यहरू हेर्न सक्ने क्षमता दिन सक्छ।
यसबाहेक, बलबाट सङ्कलन गर्न सकिने डाटाको प्रकारले खेलाडीहरू र टोलीहरूले आगामी खेलहरूको लागि कसरी तयारी गर्छन् भन्ने कुरालाई पनि प्रभावित बनाउने छ।
त्यसैले एक टोलीको रूपमा प्रयोग गर्नको लागि थप डेटा भएकोले टोलीहरूलाई फाइदा लिनका लागि थप क्षेत्रहरू खोज्न र आफू र ठूला टोलीहरू बीचको खाडललाई कम गर्न कडा परिश्रम गर्न बाध्य पार्छ। एजेन्सी